При работе с несколькими информационными базами 1С:Бухгалтерия часто возникает задача по консолидации данных и документов в единую систему. Это может быть необходимо для централизованного учета, формирования сводной отчетности или упрощения администрирования. Мы с вами разберем, какие подходы существуют для решения этой непростой, но важной задачи, и какие нюансы следует учесть на каждом шаге.
Давайте вместе проанализируем различные варианты, их преимущества и недостатки, а также выясним, на что обратить особое внимание, чтобы избежать типичных ошибок и получить стабильно работающее решение.
Прежде чем приступать к выбору конкретного технического решения, нам необходимо тщательно подготовиться. Консолидация данных – это не просто технический перенос, это еще и организационная задача, требующая внимания к деталям.
Теперь давайте разберем основные технологические подходы, которые помогут нам в решении задачи.
Конвертация Данных (КД) – это проверенный временем инструмент для организации обмена данными между различными или одинаковыми конфигурациями 1С. Если нормативно-справочная информация (НСИ) в базах различается, КД2 или КД3 — это, пожалуй, наиболее универсальное решение.
КД2: Позволяет очень гибко настраивать правила выгрузки и загрузки, включая трансформацию данных, сопоставление объектов по различным полям (не только по УникальныйИдентификатор), а также перенос документов с движениями. Разработка правил на КД2 может занять от одной до нескольких недель, в зависимости от сложности и объема переносимых данных. Нам придется "пилить правила обмена полностью со всем движняком", чтобы потом не перепроводить документы вручную. Мы рекомендуем тщательно настроить поля поиска для сопоставления объектов, чтобы избежать дублей и ошибок.
КД3: Более современная версия, ориентированная на работу с универсальным форматом EnterpriseData (ED). Она упрощает разработку и доработку типовых правил обмена, генерируя программный код. Если есть возможность использовать ED, это может быть более перспективным путем.
Метод прямого подключения через COM-соединение позволяет нам напрямую обращаться к данным удаленной информационной базы, как если бы мы работали с ней локально. Этот подход особенно удобен, если баз не слишком много (до десятка) и требуется высокая гибкость в обработке данных.
Преимущества:
Недостатки:
Пример кода для сопоставления справочника через COM-соединение:
Посмотрим на пример функции, которая осуществляет поиск или создание элемента справочника НомераГТД в целевой базе, используя данные из исходной базы через COM-соединение. Эта функция демонстрирует сопоставление по УникальныйИдентификатор, а затем по коду, если объект не найден.
Функция ГТДИзУТ11_4(СпрКом)
Спр = Справочники.НомераГТД;
Если НЕ v8.ЗначениеЗаполнено(СпрКом) Тогда
Возврат Спр.ПустаяСсылка();
КонецЕсли;
СтрокаУИД = v8.string(СпрКом.УникальныйИдентификатор());
Идентификатор = Новый УникальныйИдентификатор(СтрокаУИД);
СсылкаGUID = Спр.ПолучитьСсылку(Идентификатор);
Если Лев(СокрЛП(СсылкаGUID),20)="<Объект не найден> (" Тогда
НайденнаяСсылка = Спр.НайтиПоКоду(СпрКом.Код);
Если Не ЗначениеЗаполнено(НайденнаяСсылка) Тогда
Если СпрКом.ЭтоГруппа Тогда
ГТД = Спр.СоздатьГруппу();
Иначе
ГТД = Спр.СоздатьЭлемент();
КонецЕсли;
ГТД.Комментарий = "#Автообмен: "+ТекущаяДата()+" - "+ПараметрыСеанса.АвторизованныйПользователь.Наименование;
ГТД.УстановитьСсылкуНового(СсылкаGUID);
ГТД.Код = СпрКом.Код;
ГТД.Родитель = ГТДИзУТ11_4(СпрКом.Родитель); // Рекурсивный вызов для родителя
ГТД.Записать();
НайденнаяСсылка = ГТД.Ссылка;
КонецЕсли;
Иначе
НайденнаяСсылка = СсылкаGUID;
// Проверка на возможное несоответствие кода
Если (НЕ СокрЛП(НайденнаяСсылка.Код)=СокрЛП(СпрКом.Код)) Тогда
Сообщить(""+СпрКом.Код+" - возможно ошибки при сопоставлении ГТД!");
КонецЕсли;
КонецЕсли;
Возврат НайденнаяСсылка;
КонецФункции
В этом примере мы видим, как сначала пытаемся найти элемент по его уникальному идентификатору (УИД) из исходной базы. Если по УИД объект не найден (что часто происходит при первом переносе или если УИД не сохраняется при переносе), тогда ищем по коду. Если и по коду нет, создаем новый элемент, присваивая ему УИД исходного объекта и заполняя необходимые реквизиты, включая родителя (что требует рекурсивного вызова).
Для более масштабных и сложных сценариев, а также для обмена между географически распределенными базами, используются более продвинутые технологии.
Если все ваши базы имеют идентичные конфигурации (например, несколько баз 1С:Бухгалтерия одного и того же релиза) и вам нужна постоянная, двусторонняя синхронизация, то РИБ – это типовой и наиболее простой механизм. Он основан на планах обмена с флагом "Распределенная" и позволяет обмениваться только изменениями.
Эти технологии обеспечивают обмен данными по протоколам HTTP/HTTPS, что делает их независимыми от операционной системы и позволяет взаимодействовать через интернет. Мы можем настроить веб-сервисы в базах-источниках для отдачи данных (например, в формате XML) и обрабатывать их в целевой базе.
Для организации стабильного, масштабируемого и асинхронного обмена между множеством систем, включая 1С, используются брокеры сообщений. Например, RabbitMQ позволяет передавать объекты по одному, обеспечивая высокую производительность и надежность транспорта данных. Этот подход требует дополнительной разработки для интеграции с 1С (часто в связке с КД2 для конвертации данных).
Если у вас сложный ландшафт из множества разнородных систем (не только 1С), и требуется централизованное управление всеми обменами, то 1С:Шина – это мощный программный продукт класса ESB. Она обеспечивает единую точку входа/выхода для всех обменов, повышает стабильность, упрощает поддержку и масштабирование интеграционных сценариев, поддерживая различные способы подключения (веб-сервисы, JMS, AMQP).
Как альтернатива сложной интеграции, если цель – просто объединить учет организаций в одной "виртуальной" базе без глубокой кастомизации, можно рассмотреть технологию 1С:Fresh. Она позволяет разместить программу в интернете, где каждая организация работает в своей области данных, а синхронизация между облачными базами уже встроена. Однако, это решение требует стабильного интернет-соединения и имеет ограничения на глубокие доработки.
Мы уже упоминали, что НСИ – это краеугольный камень успешной консолидации. Давайте разберем подробнее, как мы можем подойти к ее синхронизации:
Контрагенты: Для сопоставления контрагентов наилучшим образом подходят уникальные идентификаторы, такие как ИНН и КПП. Если эти данные совпадают, то с высокой вероятностью это один и тот же контрагент. Мы можем использовать эти поля для поиска существующих элементов в целевой базе перед созданием новых.
Номенклатура: Здесь ситуация сложнее. Номенклатура может иметь разные коды и наименования в разных базах. Нам необходимо либо привести ее к общему коду или наименованию до начала обмена, либо разработать сложные правила сопоставления в КД (например, по артикулу, полному наименованию или комбинации полей). В некоторых случаях, если номенклатура сильно различается, "может что и ручками" придется что-то сопоставлять.
Добавление поля "УИД" в справочники: Как вариант, мы можем добавить в справочники целевой базы дополнительное поле, например, УИДИсходнойБазы, и записывать туда уникальные идентификаторы элементов из исходных баз. Это позволит настроить сопоставление при загрузке, особенно для разношерстных баз.
Удаление дублей: После загрузки или в процессе синхронизации, неизбежно возникнут дубли. Мы будем использовать универсальную обработку "Поиск и замена дублей", чтобы очистить НСИ и привести ее к единому виду.
Индивидуальный подход: "По каждому спр принимать свое решение". Мы должны проанализировать каждый справочник и определить наиболее эффективный метод сопоставления, исходя из его специфики и качества данных в исходных базах.
Важный момент, который необходимо учитывать: документы при переносе часто "не как есть" переносятся, а проводятся в целевой базе. Это означает, что логика проведения документа (например, расчет себестоимости, формирование проводок) будет срабатывать в новой базе. Это может привести к отличиям в движениях, если учетная политика или настройки в целевой базе отличаются от исходной.
Нам необходимо определить, какие именно документы должны выгружаться, и установить требования к их выбору, включая фильтры по дате, статусу и другим критериям.
В завершение, мы должны задать себе вопрос: действительно ли консолидация всех баз в одну – это оптимальное решение? Нередко бывает, что "всё это ради одного единственного отчета, который можно было переписать" и не заниматься столь трудоемкой работой. Проанализируйте реальные потребности бизнеса: нужна ли полная консолидация всех данных и документов, или достаточно выгружать только агрегированные данные для отчетности? Иногда создание внешней обработки или отчета, собирающего данные из нескольких баз, оказывается гораздо проще и дешевле, чем полноценный перенос и синхронизация.
Мы рассмотрели основные подходы и нюансы, связанные с объединением данных и документов из нескольких баз 1С:Бухгалтерия в одну. Надеемся, что этот подробный разбор поможет вам выбрать наиболее подходящее решение и успешно реализовать проект.
← К списку